Guía para principiantes sobre Fine-Tuning
Por @SoyFYDev el 20/06/2024
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Guía práctica para el ajuste fino de modelos de lenguaje grande (LLM)
El artículo "A Beginner’s Guide to LLM Fine-Tuning" de Maxime Labonne es una guía práctica para el ajuste fino de modelos de lenguaje grande (LLM). La guía se centra en el uso de la herramienta Axolotl para ajustar un modelo Code Llama 7b en un conjunto de datos de Python. Incluye instrucciones detalladas sobre la configuración del entorno, la ejecución del proceso de ajuste fino, y la evaluación del modelo. También aborda técnicas avanzadas como QLoRA, FlashAttention y sample packing para optimizar el uso de recursos y mejorar la eficiencia del entrenamiento.